강좌: Intelligent Systems

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About the course
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Discussion forum 포럼
Course description and students obligations 2023/24 파일
Lectures

The course syllabus.

Topic

Lectures

Syllabus and obligations; overview of artificial intelligence

Nature inspired computation, genetic algorithms

Predictive modeling

Bias, variance, and generalization error

Feature selection and representation learning

Neural networks

Natural language processing

Ensemble learning

Kernel methods

Model explanation and understanding

Reinforcement learning

Lecture slides 2023/24 폴더
Some recordings of the partially outdated lectures are available in MS Teams, UL FRI Intelligent systems team, use the code 6zwq5bg for access. URL
Literature and readings 폴더
Exams
Samples of written exams 폴더
A sample of oral exam questions 파일

2021/01/15 21:24 업로드됨
Exam dates:
26 January 2024 at 9:00 in P1
06 February 2024 at 9:00 in P1
26 August 2024
Lab work (general)
Lab work (assignment 1)
IS Seminar 1 파일

2023/10/25 11:00 업로드됨
dataset 파일

2023/10/25 11:02 업로드됨
Seminar 1 time slots Scheduler
Submission of the first Assigmnent 과제
Lab work (assignment 2)
Assignment 2 파일

2023/12/5 15:59 업로드됨
Dataset 2 파일

2024/01/8 13:18 업로드됨
Seminar 2 - time slots Scheduler
Seminar 2 - submission 과제
Lab work (Assignment 3)
Additional material
Data analyist is a top job URL
Data science cheatsheet URL
Quizzes
Quiz 1 퀴즈
Quiz 2 퀴즈
Quiz 3 퀴즈
Quiz 4 퀴즈
Quiz 5 퀴즈

3. Oktober - 7. Oktober
- Practical sessions start the 2nd week of the semester.
9. Oktober - 13. Oktober
- Labs:
  An introduction to Python for Intelligent Systems
- Introduction to Python (Python Notebook) 파일
  
  2023/10/8 20:38 업로드됨
- Problems (Python Notebook) 파일
  
  2023/10/8 21:01 업로드됨
- Solutions (Python Notebook) 파일
  
  2023/10/8 21:01 업로드됨
17. Oktober - 21. Oktober
- Labs:
  Genetic algorithms
  - Data visualization
- Code 파일
  
  2023/10/16 08:23 업로드됨
- Problems 파일
  
  2023/10/16 08:25 업로드됨
- solutions 파일
  
  2023/10/24 17:43 업로드됨
24. Oktober - 28. Oktober
- "players.txt" data set 파일
- "movies.txt" data set 파일
- Visualization - code 파일
  
  2023/10/23 10:58 업로드됨
- Problems 파일
  
  2023/10/23 11:00 업로드됨
- Solutions 파일
  
  2023/11/6 11:06 업로드됨
31. Oktober - 4. November
- "tic-tac-toe-learn.txt" data set 파일
- "tic-tac-toe-test.txt" data set 파일
- Code 파일
  
  2023/11/6 11:07 업로드됨
- Problems 파일
  
  2023/11/6 11:09 업로드됨
- lab4 solutions 파일
  
  2023/11/13 13:39 업로드됨
7. November - 11. November
- LABS:
  - Classification
- "cars.txt" data set 파일
- "spamlearn.txt" data set 파일
- "spamtest.txt" data set 파일
- "vehicle.txt" data set 파일
- "student.txt" data set 파일
- Code 파일
  
  2023/11/13 10:45 업로드됨
- Problems 파일
  
  2023/11/13 10:45 업로드됨
- Solutions 파일
  
  2023/11/20 11:08 업로드됨
14. November - 18. November
- "quadrant.txt" data set 파일
- Neural Networks 파일
  
  2023/11/20 11:07 업로드됨
21. November - 25. November
- problems 파일
  
  2023/11/27 11:48 업로드됨
- nlp 파일
  
  2023/11/27 11:48 업로드됨
- Solutions 파일
  
  2024/01/3 15:11 업로드됨
28. November - 2. December

사용 가능하지 않음
5. December - 9. December

사용 가능하지 않음
12. December - 16. December
- Feature selection 파일
  
  2023/12/11 11:28 업로드됨
- Model explainability 파일
  
  2023/12/11 11:29 업로드됨
- quadrant 파일
  
  2023/12/13 11:14 업로드됨
19. December - 23. December
- Clustering 파일
  
  2023/12/18 11:37 업로드됨
- Ensemble learning 파일
  
  2023/12/18 11:37 업로드됨
- vehicle.txt 파일
  
  2023/12/18 11:38 업로드됨
- worldcities.csv 파일
  
  2023/12/18 11:38 업로드됨
- Problems 파일
  
  2023/12/18 11:39 업로드됨
26. December - 30. December
We wish you a Merry Christmas and a Happy New Year!
2. Januar - 6. Januar

사용 가능하지 않음
9. Januar - 13. Januar
- LABS: No labs this week
- Reinforcement learning - Problems 파일
- Reinforcement learning 파일
  
  2024/01/8 11:19 업로드됨
16. Januar - 20. Januar

사용 가능하지 않음