메인 콘텐츠로 건너뛰기
측면 패널
홈
더 보기
검색
닫기
검색
검색 입력 전환
한국어 (ko)
English (en)
Slovenščina (sl)
Македонски (mk)
Русский (ru)
한국어 (ko)
손님 계정으로 접속
로그인
홈
Course Activities
과제물들
포럼모음
학습자료
Recent Courses
You are not enrolled in any courses
강의 목차 열기
odlos
Rešitve odločitvena drevesa
Rešitve odločitvena drevesa
파일을 보려면
Vaje ucilnica_resitve.pdf
를 클릭
◄ Vaje odločitvena drevesa
..로 바로 가기
..로 바로 가기
Forum novic
1. seminarska naloga: odločitveni model
Nekaj primerov dobrih seminarjev (pazite: navodila za seminarsko so se malo spremenila)
2. seminarska naloga: priporočilni sistem
Naloge: osnovni odločitveni modeli
Rešitve
Naloge
Rešitve
Hiview vaje
Hiview vprašanja
Navodila hiview (uradna)
Vaje: občutljivost odločitvenih modelov
Analiza občutljivosti - rešitve
Odlična primerjava glasovalnih sistemov
Še malo o odločanju in posameznikih v skupini (game theory)
Arrowsov teorem (vsak volilni sistem ima problem)
Kaj potrebujem na luni? (za osvežitev spomina s predavanj)
Odličen tekst s primeri na temo odločitvenih dreves, uporabljen na predavanjih
Prosto dostopno orodje za risanje odločitvenih dreves v Excelu (in računanje izhodov, tudi preko koristnosti)
Vaje odločitvena drevesa
Naloga pizzeria
Vrednost informacije - rešitve
Skrite psihološke pasti pri odločanju
Hiter pregled vsebine tega poglavja
Prosojnice z delavnice o priporočilnih sistemih od avtorjev knjige (IJCAI 2011)
Kako deluje kNN na podlagi skupinskega filtriranja?
Kako deluje Slope One metoda?
Povezovalna pravila v priporočilnih sistemih
Naloge: skupinsko filtriranje
Priporočilni sistem: podatki in osnovno napovedovanje
Priporočilni sistem: navodila za implementacijo skupinskega filtriranja
Priporočilni sistem: evalvacija priporočilnega sistema
Izpit 2.2.2016
Izpit 17.2.2016
Stari izpiti
Izpitne naloge + rešitve (30.1.2020)
Izpit 18.1.2022
Naloga pizzeria ►