메인 콘텐츠로 건너뛰기
측면 패널
홈
더 보기
검색
닫기
검색
검색 입력 전환
한국어 (ko)
English (en)
Slovenščina (sl)
Македонски (mk)
Русский (ru)
한국어 (ko)
손님 계정으로 접속
로그인
홈
Course Activities
과제물들
포럼모음
학습자료
Recent Courses
You are not enrolled in any courses
강의 목차 열기
odlos
Navodila hiview (uradna)
Navodila hiview (uradna)
Navodila za hiview, ki jih dobite ob inštalaciji.
2019/11/5 18:52 업로드됨
파일을 보려면
Hiview3 Starter Guide.pdf
를 클릭
◄ Hiview vprašanja
..로 바로 가기
..로 바로 가기
Forum novic
1. seminarska naloga: odločitveni model
Nekaj primerov dobrih seminarjev (pazite: navodila za seminarsko so se malo spremenila)
2. seminarska naloga: priporočilni sistem
Naloge: osnovni odločitveni modeli
Rešitve
Naloge
Rešitve
Hiview vaje
Hiview vprašanja
Vaje: občutljivost odločitvenih modelov
Analiza občutljivosti - rešitve
Odlična primerjava glasovalnih sistemov
Še malo o odločanju in posameznikih v skupini (game theory)
Arrowsov teorem (vsak volilni sistem ima problem)
Kaj potrebujem na luni? (za osvežitev spomina s predavanj)
Odličen tekst s primeri na temo odločitvenih dreves, uporabljen na predavanjih
Prosto dostopno orodje za risanje odločitvenih dreves v Excelu (in računanje izhodov, tudi preko koristnosti)
Vaje odločitvena drevesa
Rešitve odločitvena drevesa
Naloga pizzeria
Vrednost informacije - rešitve
Skrite psihološke pasti pri odločanju
Hiter pregled vsebine tega poglavja
Prosojnice z delavnice o priporočilnih sistemih od avtorjev knjige (IJCAI 2011)
Kako deluje kNN na podlagi skupinskega filtriranja?
Kako deluje Slope One metoda?
Povezovalna pravila v priporočilnih sistemih
Naloge: skupinsko filtriranje
Priporočilni sistem: podatki in osnovno napovedovanje
Priporočilni sistem: navodila za implementacijo skupinskega filtriranja
Priporočilni sistem: evalvacija priporočilnega sistema
Izpit 2.2.2016
Izpit 17.2.2016
Stari izpiti
Izpitne naloge + rešitve (30.1.2020)
Izpit 18.1.2022
Vaje: občutljivost odločitvenih modelov ►